网上关于 俄罗斯方块的算法很所，但是我觉得，他们的算法不容易理解，但是我的算法，比较简单，容易理解，就是计算量大点，但是今天的计算机硬件高速发展，这都已经不是关键问题了！！ 

int shape[7][4][18]={
{
{0,1,0,0,  1,1,1,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  3,2},
{1,0,0,0,  1,1,0,0,  1,0,0,0,  0,0,0,0,  2,3},
{1,1,1,0,  0,1,0,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  3,2},
{0,1,0,0,  1,1,0,0,  0,1,0,0,  0,0,0,0,  2,3}
},
 
{
{1,1,0,0,  0,1,0,0,  0,1,0,0,  0,0,0,0,  2,3},
{0,0,1,0,  1,1,1,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  3,2},
{1,0,0,0,  1,0,0,0,  1,1,0,0,  0,0,0,0,  2,3},
{1,1,1,0,  1,0,0,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  3,2}
},
{
{1,1,0,0,  1,0,0,0,  1,0,0,0,  0,0,0,0,  2,3},
{1,1,1,0,  0,0,1,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  3,2},
{0,1,0,0,  0,1,0,0,  1,1,0,0,  0,0,0,0,  2,3},
{1,0,0,0,  1,1,1,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  3,2}
},
{
{1,1,0,0,  1,1,0,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  2,2},
{1,1,0,0,  1,1,0,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  2,2},
{1,1,0,0,  1,1,0,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  2,2},
{1,1,0,0,  1,1,0,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  2,2}
},
{
{1,1,1,1,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  4,1},
{1,0,0,0,  1,0,0,0,  1,0,0,0,  1,0,0,0,  1,4},
{1,1,1,1,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  4,1},
{1,0,0,0,  1,0,0,0,  1,0,0,0,  1,0,0,0,  1,4}
},
{
{1,0,0,0,  1,1,0,0,  0,1,0,0,  0,0,0,0,  2,3},
{0,1,1,0,  1,1,0,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  3,2},
{1,0,0,0,  1,1,0,0,  0,1,0,0,  0,0,0,0,  2,3},
{0,1,1,0,  1,1,0,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  3,2}
},
{
{0,1,0,0,  1,1,0,0,  1,0,0,0,  0,0,0,0,  2,3},
{1,1,0,0,  0,1,1,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  3,2},
{0,1,0,0,  1,1,0,0,  1,0,0,0,  0,0,0,0,  2,3},
{1,1,0,0,  0,1,1,0,  0,0,0,0,  0,0,0,0,  3,2}
}
};
这是俄罗斯方块的关键矩阵。
其中，第一维的18，前 16 个整数表示 4*4 的方块的形状，后两个变量，表示该形状所占的宽度和高度，以免方块出界了。
第二维中的 4 表示方块的 4 个方向的旋转。
第三维中的 7 表示方块的 7 中基本形状。
所有情况的方块写到一数组里，作为一常量，以备调用。
例如：
for(i=0;i<4;i++)
  grid[height][i+colum]+=shape[shp][loop][i];
for(i=4;i<8;i++)
  grid[height+1][i+colum-4]+=shape[shp][loop][i];
for(i=8;i<12;i++)
  grid[height+2][i+colum-8]+=shape[shp][loop][i];
for(i=12;i<16;i++)
  grid[height+3][i+colum-12]+=shape[shp][loop][i];
其中，grid[][],就是整个画面的情况，用 0 和 1 表示，1表示有格子，0表示没有格子，上述的程序段表示，在第 height 行 colum 列显示 shape 形状的方块。
方块的变形就是改变第一维的值了，方块的旋转就是改变第而维的值了。
至于其他的，什么消去 ，随机产生方块啊，之类的问题，读者自己琢磨吧！！